首页 要闻正文

卫星遥感技术在农业中的应用

遥感在农业中的应用可以通过提供与整个季节不同尺度的作物状况有关的信息,帮助农业实践的发展面对不同类型的挑战。

多年来,农业不得不满足各种需求,因此更有必要采用创新的解决方案在遥感技术方面,从20世纪50年代开始就被农业部门长期使用可是,卫星传感器技术直到最近才出现

遥感卫星可以快速准确地获取地面信息结合地理信息系统和全球定位系统等其他现代高新技术,可以实现农业信息采集和分析的定时,量化和定位客观性强,无人为干预,方便农业决策,为发展精准农业提供了可能

使用拍摄的卫星照片,专家比较图像,可以很快注意到变化那些实施其他工业4.0技术的人可以获得关于如何避免任何风险的建议和宝贵见解

将遥感技术注入农业的全过程称为精准农业这样农民就可以采用可行的方法进行施肥,植保,定量灌溉等更多的农业活动这也使农业能够节省资源和总体成本

01.卫星遥感技术是如何工作的。

虽然现在有许多卫星和遥感器绕地球运行,但每个卫星和遥感器都用于不同的目的,覆盖不同的区域当谈到大面积土地的农业时,卫星遥感器通过图像帮助监测它们,而不管它们的大小或者你可以给作物集中的部分拍一张快照因此,传感器技术还可以提供土壤湿度地图

由于轨道速度慢,卫星传感器可以覆盖地球的整个圆周所有这些数据都被处理到一个作物监测平台中,用户可以在几分钟内评估作物并看到变化

遥感和农业是相辅相成的这项技术与无人机,卫星等平台的基本工作原理几乎相同能量以光的形式从太阳传到地球光波的传播几乎和海浪一样——一个波峰和下一个波峰之间的距离称为波长太阳发出的能量称为电磁能,是电磁波谱的一部分农业应用中使用的波长覆盖了少量的电磁波谱

当这种电磁能量击中植物时,根据能量的波长和植物的类型,它可以被吸收,反射或透射人眼能看到绿色作物的地方,说明能量有所回升这是因为植物的叶绿素吸收了大部分能量,反射绿色剩余的能量通过树叶传递,浸入地下

遥感在农业中的工作原理

通过监测反射,吸收和传输的能量,传感器识别光谱特征,这有助于确定某些植物物种的独特特征这项技术可以根据健康和不健康的植物对这些功能进行分类,并警告农民他们的作物是否有问题

02.卫星图像如何帮助解决农业问题。

使用提供高分辨率图像的极其先进的摄像机,农民甚至可以在严重的作物问题变得不可逆转之前发现它们。以下是传感器技术帮助农业部门的几种方式:

确定营养缺乏,杂草滋生,疾病和损害

监测作物的颜色是了解植物健康状况的关键方法之一植物的颜色可以让农民评估它接受的叶绿素水平,表明营养吸收的程度该卫星配备了红外和短波传感器,这些传感器描绘出如果光线改变了平台的颜色,叶子的内部就会受到损害

归一化差异植被指数是理解健康和不健康色觉的标准模型损害甚至在初始阶段就可以被检测出来,让农民有时间确保它不会蔓延到其他作物,并试图纠正任何植物已经遭受的损害

监测水状况

农民利用卫星遥感技术记录土壤中的盐分状况和健康状况当有大量的盐类物质时,这项技术会用更亮的颜色突出这部分这向农民表明,土壤需要更多的水,需要处理相比之下,热传感器可以检测缺水这是通过监测热量来实现的,热量会变成一种更浅的颜色

由于人口增长和粮食需求,预计到2050年灌溉土地将翻一番它将减少水资源的供应,导致气候变化和其他环境变化因此,监测和评估农业水资源对于实现可持续的粮食安全和发展至关重要精确的农业遥感成功地提供了关于水体,灌溉农田,作物和土壤水分状况以及各种尺度的准确和及时的信息

观察土壤条件

观察到的耕作土壤

对于精准农业,土壤监测至关重要优化作物管理的一些关键土壤参数包括土壤有机质,土壤质地,土壤pH值,含水量等农业遥感技术还将提供冠层健康,生长阶段,产量,生物量和养分密度如果要研究作物生长模式的变化,就需要强调作物性能与土壤条件的关系

灾难管理

卫星遥感器的一个众所周知的优点是它们可以帮助预测天气状况将这项技术与地面传感器结合起来,对农民来说可能是一笔巨大的财富这些数据的组合提供了关于损失评估的准确信息例如,排水系统不良的地区在雨季或降雨量过多时会有危险这反过来会影响收成和产量获得这些信息可以帮助农业参与者规划未来的损害控制并减少附带损害它还可以预测其他自然灾害,并为拯救尽可能多的作物提供时间

用于精准农业

在过去的几十年里,新的农业技术已经被引进,以帮助农业跟上人口不断增长的粮食需求精准农业和利用遥感进行作物制图的目的是增加作物产量,并最大限度地减少对自然环境的压力人工智能或物联网等现代技术在这方面已经被证明非常有用遥感在农业中的应用也被用来提高农作物的产量

监测和预测气候变化

遥感的概念及其在农业中的应用通过量化海洋,陆地和大气的时间状态,在理解气候变化方面取得了很大进展虽然技术可以检测天气和气候变化,但没有这个准确在农业和农业中,天气起着重要的作用,将决定产量和结果因此,这项技术已被证明是准确预测气候变化的一个有价值的工具

声明:本网转发此文章,旨在为读者提供更多信息资讯,所涉内容不构成投资、消费建议。文章事实如有疑问,请与有关方核实,文章观点非本网观点,仅供读者参考。